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怎么去选择车牌识别系统，都需要注意什么问题
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是'稳定度'。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否'言过其实'。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是'系统'，当中软硬件架构的好坏，当然会影响'呈现的结果'。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，智能车牌识别系统，可以省去很多的冤枉钱跟时间，唐山车牌识别，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
此外，车牌辨识系统能否发挥效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，智能车牌识别摄像机，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
做车牌识别摄像机哪家专业
作为荣冠智能，为广大合作伙伴创造机会，以车牌识别技术为核心，取代传统IC卡，车牌识别品质保证，实现不停车免取卡的新型停车场管理系统，车牌识别系统具有车牌识别率高、异常处理功能强大、适应复杂恶劣天气、应对各种现场环境、系统部署简单等特点。我们始终坚持以客户需求为导向，以用户体验为根本，迅泊人将不断地超越自我，挑战险峰!
车牌识别摄像机
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对全体体系功能的影响无穷。车牌体系彻底摒弃了以往的算法思路，完成了一种彻底根据学习的多种特征交融的车牌定位新算法，适用于各种杂乱的布景环境和不一样的摄像视点。车牌纠正及精定位模块因为受拍照条件的约束，图画中的车牌总不可避免存在必定的歪斜，需求一个纠正和精定位环节来进一步进步车牌图画的质量，为切分和辨认模块做准备。运用精心设计的迅速图画处理滤波器，不只核算迅速，并且使用的是车牌的全体信息，避免了部分噪声带来的影响。运用该算法的另一个长处即是经过对多个中心成果的剖析还能够对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
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